最近拜讀了一篇文章《Advances and Challenges in Foundation Agents》，介紹的手術機器人協作系統。在這個系統里，AI 憑借技術進行實時病理分析，通過精密算法規劃器械路徑；人類則牢牢把控關鍵決策，如確定血管切割點，并在異常情況發生時及時介入。作為一個計劃人，嘗試暢想下計劃領域下AI和計劃員協作模式。

一、AI下的計劃：眾星捧月

將上述協作模式遷移到計劃領域，基礎形態是“AI 分析，人做決策”。面對集成計劃中多角色信息協同與多約束考量的復雜需求，可拓展為“多AI 分析，人做決策”。進一步深入，由于多AI 分析必然涉及AI 之間的協作，由此形成“多AI 分析，多AI 博弈，人做決策” 的進階模式。

在此模式下，AI 發揮強大的數據處理與分析能力，快速整合信息并模擬推演；多AI 博弈促使不同策略相互碰撞，挖掘更優解；人類憑借經驗、判斷力和創造力，從眾多方案中敲定最終決策。

不負責任的瞎想，未來是否會出現AI眾星捧月，計劃員獨寵某一個AI的情況？

二、角色：人是裁判員還是上帝

在多AI 協作與人機協作體系中，人既可以是“裁判員”，也可以是“上帝”。若將人比作裁判員，AI 便是運動員，人負責制定規則，AI 依照規則“競技”，過程中人適度干預，以達成理想結果；若把人視為上帝，那么人創造AI 后，更多時候選擇放手，僅在必要時刻對AI 世界進行摧毀與重塑。

當人在計劃中擔任裁判時，需對AI 行為進行大量干預。以企業生產計劃為例，裁判式的人要制定詳細的AI 運行規則，規范其對生產流程、資源分配等方面的分析邏輯，同時自身也要接受監督考核，保證決策公正合理。值得注意的是，在多AI 博弈過程中，可能出現局部最優的困境。這時候可能還需要一個高層次的AI，類似”球隊隊長”, 不參與具體分析和博弈，而是站在全局視角，監控各AI 的博弈過程，當發現整體策略陷入局部最優時，及時進行引導和協調，輔助人類做出更科學的決策

若人以“上帝” 角色入局，工作重心則轉向AI 創建，著重設定AI 源頭規則，給予其較大行為自由。在創新性計劃場景中，上帝式的人僅設定基本準則與方向，讓AI 自由探索，只有當AI 發展嚴重偏離預期時，才采取極端干預措施。

您覺得計劃中，人的角色是什么？

三、問題的關鍵是突破協同的關鍵問題

無論人選擇成為裁判員還是上帝，都需解決幾個核心問題。

其一，解決AI與AI協作的緊迫度高于AI與人，因為前者是基礎，后者更多是倫理和假設。不同AI 基于各異的算法與目標運行，需要深入研究高效的AI 通信協議、協同算法，構建合理的利益分配與約束機制，避免它們在協作中產生沖突，實現整體最優。

其二，人的能力要求。作為裁判員，人需精通AI 技術原理，具備制定科學規則與協調管理的能力；作為上帝，人要有前瞻性戰略眼光與敏銳洞察力，既能設定合適的AI 發展規則，又能及時察覺潛在問題并果斷處置。

四、計劃員要做什么
本文并不想進一步設想，AI自主學習和決策能力不斷增強之后的世界，未來是變化的，那可能是下一代六點鐘太陽的思考重點。本文希望能聚焦，計劃中人的自我定位，并基于定位來考慮，計劃中的人，需要做什么來提升自己，需要了解什么來實現新模式下人的新定位。